Daily-life.id — Dunia kesehatan sedang memasuki babak baru. Artificial intelligence atau AI mulai digunakan untuk berbagai kebutuhan, mulai dari membantu pekerjaan administratif, menganalisis data hingga mendukung proses pengambilan keputusan klinis.
Namun ada satu hal menarik yang mulai muncul di tengah perlombaan teknologi ini. Yang memiliki AI paling canggih belum tentu membuat sebuah perusahaan healthcare unggul.
Harvard Business Review melalui Building a Competitive Advantage in the Healthcare AI Market, menyoroti bahwa ketika kemampuan AI semakin mudah diakses, teknologi itu sendiri semakin sulit dijadikan keunggulan jangka panjang. Perusahaan membutuhkan strategi AI yang terintegrasi agar teknologi dapat benar-benar menghasilkan nilai.
Bukan Lagi Soal Siapa Punya AI Paling Canggih
Dulu, perusahaan yang memiliki teknologi lebih maju bisa mendapatkan keunggulan kompetitif. Sekarang situasinya berubah.
Model AI berkembang sangat cepat dan kemampuan yang sebelumnya hanya dimiliki segelintir perusahaan semakin mudah tersedia. Karena itu, pertanyaan pentingnya bukan lagi sekadar “AI apa yang digunakan?”, tetapi bagaimana AI tersebut digunakan di dalam bisnis kesehatan?
Data menjadi salah satu jawabannya.
OECD dalam laporan Scaling Artificial Intelligence in Health menyebut fragmentasi data, ketidakpastian regulasi, tata kelola, dan keterbatasan kapasitas tenaga kerja sebagai sejumlah hambatan dalam memperluas penggunaan AI di sektor kesehatan.
Artinya, membeli teknologi AI hanyalah langkah awal.
Data dan Kepercayaan Justru Jadi Aset Penting
Dalam healthcare, data bukan sekadar angka. Di balik data terdapat informasi kesehatan yang sangat sensitif.
Karena itu, kepercayaan pasien menjadi bagian penting dari keberhasilan AI kesehatan. McKinsey menyoroti bahwa penerapan clinical AI membutuhkan perhatian pada keamanan, privasi, kualitas data, transparansi, serta mekanisme pengendalian risiko.
Bayangkan sebuah sistem AI mampu memberikan analisis dengan cepat, tetapi pasien dan tenaga medis tidak yakin bagaimana sistem tersebut menggunakan data mereka.
Teknologinya mungkin hebat, tetapi adopsinya tetap menghadapi persoalan.
Di sinilah perusahaan healthcare perlu membangun kombinasi antara teknologi, keamanan data dan kepercayaan pengguna.
Baca juga:
- Perusahaan Indonesia Adopsi AI untuk Bisnis: Survei Ungkap Tantangan Bukan Lagi Teknologi, tetapi Cara Mengembangkannya
- Portable Solar Heater Jadi Tren Baru Dunia! Teknologi Pemanas Tenaga Matahari yang Mulai Diburu untuk Camping hingga Situasi Darurat
- AI Data Privacy Jadi Kekhawatiran Baru Pengguna Teknologi, Banyak Orang Mulai Bertanya: Data Kita Sebenarnya Aman atau Tidak?
AI Harus Masuk ke Workflow, Bukan Berdiri Sendiri
Kesalahan lain adalah melihat AI sebagai proyek teknologi yang berdiri sendiri.
Padahal, manfaat AI baru terasa ketika teknologi tersebut benar-benar masuk ke dalam alur kerja tenaga kesehatan dan organisasi.
Deloitte mencatat bahwa pada 2026 para pemimpin sistem kesehatan melihat potensi AI untuk meningkatkan efisiensi operasional, menyederhanakan pekerjaan administratif dan mendukung keputusan klinis. Namun, lebih dari separuh responden dalam surveinya mengatakan mereka belum mengukur return dari investasi AI atau masih terlalu dini untuk melihat hasilnya.
Jadi, pertanyaannya bukan hanya “berapa canggih AI-nya?”
Tetapi juga, berapa besar masalah yang berhasil diselesaikan?
Keunggulan Masa Depan Ada pada Ekosistemnya
Persaingan healthcare AI akhirnya kemungkinan tidak hanya terjadi antar-model AI.
Perusahaan juga perlu membangun ekosistem yang menggabungkan data berkualitas, tenaga kerja yang siap, keamanan, regulasi, workflow dan pengalaman pasien.
Bahkan di Indonesia, perkembangan healthcare AI juga berhadapan dengan kerangka regulasi yang masih berkembang. Sejumlah aturan mengenai kesehatan, perlindungan data pribadi, sistem elektronik, serta kebijakan AI menjadi bagian dari lingkungan yang harus diperhatikan perusahaan ketika mengembangkan solusi kesehatan berbasis AI.
Inilah pesan penting dari perkembangan AI di dunia kesehatan, dimana teknologi memang membuka pintu tetapi teknologi saja tidak menentukan seberapa jauh pintu itu bisa dibuka.
Pada akhirnya, perusahaan healthcare yang ingin memanfaatkan AI perlu memikirkan lebih dari sekadar model dan algoritma.
AI boleh menjadi mesinnya. Tetapi data, manusia, kepercayaan, regulasi dan strategi adalah ekosistem yang membuat mesin tersebut benar-benar bisa bekerja.
